Aplicaciones convincentes de la inteligencia artificial

 

CRÓNICA - Está en todas partes aunque no la veas. Te trae películas en Netflix, crea una selección de música en Spotify, te da indicaciones en Google Maps y supera a tu radiólogo en la detección de tumores. Su habilidad para mezclarse en tu vida es una de sus grandes cualidades. ¿Pero dónde puedes verlo en acción? Aquí hay una breve lista de las aplicaciones más convincentes de la inteligencia artificial hoy en día.

BLIPPAR, una nueva forma de descubrir el mundo

Aunque estaba valorada en 1.500 millones de dólares menos que hace dos años, esta joven start-up está pasando por un período difícil y está luchando por encontrar su modelo de negocio. Recientemente despidió a gran parte de su personal y cerró sus oficinas en el Valle del Silicio.

Pero lo que está proponiendo, sin embargo, tiene un gran potencial. Con la cámara de tu teléfono, apuntas a los objetos de tu entorno (los "blips" según el verbo que la empresa quería crear), y un algoritmo de reconocimiento de imágenes no sólo identificará estos objetos, sino que también sugerirá contenidos relacionados con ellos.

La tasa de error sigue siendo muy alta, pero ver aparecer una nube de palabras en la pantalla cuando se apunta la cámara a un objeto es un farol, y el potencial es enorme.

LYREBIRD, una reproducción digital de tu voz

Este joven brote de Montreal ha creado un algoritmo bastante alucinante. Vas a su sitio, te inscribes, grabas un minuto de tu voz, y literalmente puedes hacer que te digan cualquier cosa... sin siquiera hablar.

Sí, el peligro de manipular esa tecnología es comprensible. Pero también sería posible imaginar aplicaciones médicas, como para las personas con enfermedades degenerativas, que podrían "grabar" su voz mientras aún tienen una para poder usarla para comunicarse. Con Lyrebird, Stephen Hawking podría haber mantenido su voz como un joven de 20 años, después de todo ...

https://lyrebird.ai (Nueva ventana)

WRNCH, digitalizando el gesto humano

Pronuncia "llave inglesa". Esta otra joven compañía con sede en Montreal desarrolla algoritmos de reconocimiento de movimiento. La idea detrás de las tecnologías de WRNCH es que cada vez más, la inteligencia artificial será capaz de analizar cada uno de sus movimientos para poder interactuar con usted.

Los algoritmos desarrollados por la compañía también permiten crear efectos especiales en vivo. Un poco como los filtros de Snapchat, pero aplicados a todo el cuerpo. ¿Pronto en un coche independiente y en un videojuego? Continuará.

https://wrnch.ai (Nueva ventana)

POSENET, el algoritmo de movimiento corporal

Dan Oved es un estudiante de la Escuela de Medios Interactivos de la Universidad de Nueva York. En colaboración con el Laboratorio Creativo de Google, ha desarrollado Posenet, un algoritmo similar al desarrollado por WRNCH. La máquina detecta sus movimientos y puede reconocerlos en tiempo real. De esta manera, puedes interactuar corporalmente con un algoritmo de aprendizaje de la máquina en la comodidad de tu sala de estar.

El código de Dan Oved es accesible en la plataforma Github, y puedes descargar su aplicación para usarlo con la cámara de tu ordenador. Pronto, ¿un profesor de yoga en forma de inteligencia artificial podrá analizar sus movimientos en vivo?

https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/posenet (Nueva ventana)

NSYNTH, la era del sintetizador inteligente

No, no es la banda de chicos americanos NSYNC... aunque es una demostración de que la inteligencia humana puede crear música con el mismo formato que una hamburguesa de una cadena de comida rápida.

NSYNTH trata de crear música, la antítesis de las boy bands: sonidos tan originales que nunca antes se habían escuchado. NSYNTH también podría ser usado para la próxima banda de moda. Este proyecto dirigido por el equipo de Google Brain y Deep Mind propone reimaginar la forma en que se crean los sonidos de los sintetizadores.

La mecánica detrás del NSYNTH tiene como objetivo alimentar los algoritmos de aprendizaje con enormes bancos de sonidos para evaluar sus características, como el timbre. Al poder deconstruir los sonidos de esta manera, los algoritmos también pueden crear otros nuevos, nunca antes oídos, y sobre todo imposibles de crear por los métodos de síntesis tradicionales. Bienvenidos, entonces, a la era del sintetizador inteligente. Como cantaba el ingenioso Justin: "Esto te lo prometo. »

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