Ejemplos de Inteligencia Artificial en la comercialización

 

La IA es la nueva tecnología que marca tendencia y que está tomando por asalto el mundo del marketing...

Muchos comerciantes todavía no saben cómo se pueden utilizar las estrategias de inteligencia artificial en las campañas diarias de comercialización.

Aquí hay 4 ejemplos probados de comercialización de la IA:

1. Marketing preventivo

La inteligencia artificial permite a los comerciantes examinar grandes cantidades de datos para determinar las tendencias y las pautas, y con las soluciones de inteligencia artificial que realizan la "búsqueda", se requiere poco o ningún análisis manual de datos. Una vez que se identifican las tendencias, los comercializadores pueden promover proactivamente las soluciones, productos o programas a sus respectivos segmentos de audiencia.

Un buen ejemplo de comercialización preventiva viene de Netflix y su sugerencia "también te puede gustar".

Netflix fusiona los datos de los espectadores y los pasa a través de sus programas de IA para identificar programas o películas similares que un espectador podría disfrutar.

2. Generación de contenidos

Para empezar, dejemos este estado de cosas a un lado: una gran parte de los artículos relacionados con el deporte y las finanzas ya están escritos por máquinas, no por humanos. Con la IA en la comercialización, esta tendencia está a punto de extenderse a otras industrias. Las finanzas y los deportes han sido tradicionalmente industrias digitales intensivas, lo que permite a los programas de IA entender fácilmente los datos y traducirlos en artículos legibles para los ojos.

A medida que la comercialización se centra cada vez más en los números, el contenido comenzará a ser escrito (o al menos descrito) por programas automatizados.

3. Previsión de ventas

Esta estrategia de comercialización, que incluye la inteligencia artificial, lleva la gestión de la conversión al siguiente nivel al analizar la comunicación entrante frente a las métricas tradicionales como la participación del consumidor, los negocios cerrados y los canales de comunicación.

Los comerciantes pueden utilizar estos datos para responder a preguntas difíciles como :

- ¿Está un prospecto listo para una invitación a una reunión 1:1?

- ¿Debería enviarse una respuesta por correo electrónico?

- ¿Es hora de descalificar una pista?

4. Optimización de la publicidad

Para los comercializadores digitales, la orientación de la publicidad se suele resumir en medidas clave de costo por clic y costo por adquisición. Los algoritmos de marketing de inteligencia artificial y de aprendizaje automático ayudan a los comercializadores a optimizar estas métricas analizando mayores volúmenes de datos para detectar mejor las tendencias de los usuarios. Puede tratarse de cualquier cosa, desde imágenes o productos para ser promocionados hasta una copia para ser utilizada para un grupo demográfico determinado.

Esto es particularmente común en las plataformas de medios sociales como Instagram. Las herramientas de IA permiten analizar qué tipos de consumidores suelen seguir qué cuentas, y obtener anuncios o promociones específicas para esos segmentos de audiencia.

Últimos pensamientos

Estas ideas parecen venir del futuro, pero no se preocupe, las mentes creativas de Emarsys ya están implementando soluciones de marketing innovadoras y orientadas a la inteligencia artificial. Usando avanzados algoritmos de aprendizaje de máquinas, construimos soluciones de inteligencia artificial que pueden manejar la mayoría de las tediosas tareas que enfrentan los vendedores.