Con tal título, esperamos leer una luz cercana a Minority Report y su visión del hombre dentro de los mutantes, o Iron Man y su omnisciente asistente JARVIS. Pero antes de llegar tan lejos en la futurología, es esencial comprender mejor el concepto mismo de "Inteligencia Artificial": una palabra comodín ya muy utilizada, sin embargo lleva consigo nociones precisas que permiten comprender cómo evoluciona y seguirá evolucionando la tecnología.
Inteligencia Artificial
Una búsqueda en la imagen de Google de los términos "inteligencia artificial" es suficiente para ver cuán estrechamente se asocia el concepto con los robots antropomórficos y la reproducción del comportamiento humano. Si los humanos y sus cerebros pueden ser considerados un modelo o una fuente de inspiración, esta analogía debe separarse del concepto para entender la inteligencia artificial. Y es esencial diferenciar el contenedor del contenido: un robot no es más que un sobre, materializa la inteligencia artificial creando una interfaz (una voz como la de Siri, un personaje controlado por ordenador en un videojuego, etc.).
"Maquinaria de computación e inteligencia", el primer artículo científico que define la IA.
La inteligencia artificial de una máquina o programa de ordenador es lo que la hace capaz de realizar tareas que requieren aprendizaje, organización de la memoria y razonamiento. La idea es permitir que una computadora responda a un problema más o menos extenso proporcionándole los datos correctos y el software adecuado para interpretarlo y devolver la información o la acción pertinente.
Los primeros pasos en la noción misma de inteligencia artificial se remontan a mediados del siglo XX y las primeras investigaciones de Alan Turing sobre la conciencia de la máquina y su inteligencia potencial. Su idea era crear una máquina capaz de imitar al hombre de tal manera que un tercero no pudiera saber si estaba hablando con un ordenador o con un humano (el famoso Juego de la imitación, que dio nombre a la película casi tan brillante como el personaje). Este objetivo nunca se ha logrado, pero sigue siendo una prueba de referencia y muestra el camino para una gran cantidad de trabajo.
AI: dos niveles hoy, tres mañana
Si observamos los principales trabajos realizados sobre la inteligencia artificial por los mayores representantes de las ciencias exactas (matemáticas, física, informática, etc.) y las ciencias humanas (sociología, psicología, etc.), podemos ver que se han definido dos categorías principales de inteligencia artificial desde los escritos seminales de Turing.
Inteligencia Artificial Estrecha - ANI (Inteligencia Artificial Débil)
Este es el enfoque más pragmático de la inteligencia artificial, que sería construido por el hombre progresivamente para cumplir uno o más objetivos específicos. El sistema es capaz de reproducir una acción o responder a un problema de acuerdo con su programación, sin poder ir nunca más allá del perímetro de su diseño.
La idea es hacer la máquina más y más eficiente y por lo tanto inteligente en un campo particular. Pueden enriquecer su base de conocimientos de forma autónoma, pero siempre de la misma manera y con el mismo propósito.
Tomemos el ejemplo del software de reconocimiento de voz: cuanto más lo uses, mejor será y reconocerá mejor las palabras que pronuncies. En efecto, la inteligencia artificial le permite adquirir una especie de "experiencia" y mejorar, pero esto se limita a un solo y único campo: el reconocimiento del habla.
Poco a poco, estas máquinas se han vuelto más y más complejas; ¿quién puede ahora explicar cómo funcionan los algoritmos de Google, o por qué esta o aquella persona o celebridad se nos sugiere en Twitter o Facebook?
Sin embargo, estas inteligencias artificiales siempre permanecerán limitadas por su función inicial, y las capacidades de cada uno de los sistemas que las componen están diseñadas en consecuencia.
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