Los fundamentos de la inteligencia artificial

 Vivimos en un mundo hiperconectado en el que cada interacción, desde una llamada telefónica a una compra o una página web, se suma a un océano interminable de datos. Con la llegada del Internet de las cosas (IO), los coches, los frigoríficos, la ropa... ¡generan millones de datos adicionales cada día!

Todos estos datos pueden ser utilizados para aumentar sus ventas, ajustar sus acciones de marketing y proporcionar el servicio inmediato y personalizado que sus clientes esperan. Pero, ¿cómo puede su empresa convertir un océano de datos sin fondo en un flujo constante de información relevante para satisfacer estas expectativas? La respuesta es la inteligencia artificial (IA).

¿Qué es la IA?

El concepto de Inteligencia Artificial (IA) es hacer que las máquinas piensen "como los humanos"; en otras palabras, realizar tareas como razonar, planificar, aprender y comprender nuestro lenguaje. Aunque nadie espera hoy, ni siquiera en un futuro próximo, una equivalencia perfecta con la inteligencia humana, la IA tiene un impacto significativo en nuestras vidas. El "cerebro" en el que se basa la IA es una tecnología llamada aprendizaje automático, que está diseñada para hacernos más productivos y más fáciles de trabajar.

¿Por qué la IA es un tema tan candente ahora mismo?

Muchas innovaciones se han alineado para permitir grandes avances en la IA.

El poder de computación hoy en día es un trillón de veces mayor que hace 60 años.
El costo del procesamiento de datos se ha vuelto más asequible
Es necesario analizar más datos a medida que las empresas captan más información de las interacciones con los clientes.
La IA ya ha mejorado enormemente las aplicaciones para el consumidor: los consumidores esperan ahora que las empresas mejoren de la misma manera en todas sus experiencias.

¿Ya uso la IA?

Sí, prácticamente todo el mundo con un ordenador, un smartphone u otro dispositivo conectado ya está usando la IA para hacer su vida más fácil:

Siri y Cortana actúan como asistentes personales usando el procesamiento de voz.
Facebook sugiere identificaciones en las fotos usando reconocimiento de imágenes
Amazon recomienda productos que utilizan algoritmos de aprendizaje automático
Waze sugiere rutas utilizando una combinación de modelos predictivos, previsiones de tráfico y técnicas de optimización.

¿Por qué mi empresa necesita la IA?

La IA ya está transformando las expectativas de sus clientes. Piensa en el consumidor que usa Uber, Google y Amazon. Si entran en una tienda para comprar un traje, ¿qué se necesita para darles el mismo nivel de servicio al que están acostumbrados?

El vendedor debe saber quién es porque ya ha comprado un artículo en línea. Debería saber su tamaño y preferencias basándose en su historial de compras. Y debería ser capaz de sugerir el par de zapatos ideales para perfeccionar el traje que el cliente elija.

El mismo principio se aplica a todos los negocios. Tus clientes saben que tienes sus datos. Saben todo lo que puedes hacer con él. Y esperan que lo uses para proporcionar un servicio rápido y personalizado en todo momento.

¿Cuáles son los principales desafíos tecnológicos?

La IA es como un iceberg. Como usuario, sólo se ve la punta del iceberg; pero debajo de la superficie se encuentra una enorme estructura de expertos y científicos de datos, enormes cantidades de datos, extracción y preparación intensiva de datos, y una enorme infraestructura tecnológica.

Se necesita un equipo dedicado de científicos y desarrolladores de datos para acceder a los datos, prepararlos, crear los modelos adecuados y luego reintegrar las predicciones en una aplicación comercial como CRM.

Diseñamos Salesforce Einstein para que estos desafíos sean nuestro problema, no el suyo. Eso significa que cualquiera puede usar la IA para trabajar mejor en su CRM.

¿Qué se necesita para iniciar un proyecto de IA?

Hacer despegar un proyecto de IA puede ser una experiencia larga y difícil. Primero debes describir los asuntos de negocios. Entonces tienes que averiguar qué datos están disponibles para resolver este problema. Entonces, es necesario asignar recursos y una infraestructura importante para hacerles frente.

La ventaja de Einstein es que toda la tecnología de IA que necesitas está integrada directamente en tu CRM. Obtienes los mismos resultados que con tu propio equipo de Inteligencia Artificial... sin la molestia.

¿Cuáles son los ejemplos comunes de la IA en el CRM?

O más bien: "¿Qué me dará la IA que no tenga ya? "Tres de los resultados más valiosos y ampliamente utilizados serán la evaluación predictiva, las predicciones y las recomendaciones.

Puntuación predictiva: Cuando Einstein te da una puntuación, también te da información sobre cómo llegó a esa puntuación. Por ejemplo, la puntuación predictiva de una pista representa su probabilidad de convertirse en una oportunidad. También tiene acceso a las razones que motivan el resultado; por ejemplo, su fuente, la industria o algún otro factor indicará si una pista se convertirá o no.

Predicciones: La capacidad de predicción de la IA no se limita a la valoración, sino que también puede utilizarse para predecir el valor futuro de un artículo, como una cartera de acciones o una inversión inmobiliaria. Si eres un gerente de ventas, AI puede predecir tu cifra trimestral y hacerte saber de antemano si tu equipo está o no en camino de cumplir su cuota.

Recomendaciones: Todos los compradores online saben que la IA hace recomendaciones de productos, pero también pueden hacer recomendaciones inteligentes en cualquier industria: software, consultoría fiscal, contenedores de carga... La IA también puede recomendar materiales, por ejemplo el libro blanco que debe enviar a un prospecto para maximizar sus posibilidades de cerrar un trato.

¿Quién puede usar la IA en la compañía?

Hasta ahora, la IA ha sido tan compleja y costosa que sólo unas pocas empresas podían permitirse utilizarla. Con Salesforce Einstein, esto ya no es así. Ahora todo el mundo puede usar fácilmente la IA para analizar sus datos, predecir y prever los próximos pasos, y automatizar las tareas y decisiones. Con Salesforce Einstein, la IA integra el CRM de todos:

Las ventas anticipan nuevas oportunidades y superan las expectativas de los clientes al identificar sus necesidades antes de que las expresen.
El servicio de atención al cliente ofrece un servicio proactivo anticipando y resolviendo las averías antes de que se conviertan en problemas reales.
El marketing crea vías de predicción y personaliza las experiencias de los clientes como nunca antes.
El DSI incorpora inteligencia en todas las áreas y crea aplicaciones divertidas para empleados y clientes.


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